Teknologi

Revolusi AI – Bagaimana Teknologi Kecerdasan Buatan Mengubah Cara Kita Bekerja dan Berinteraksi di Indonesia

Nantikan bagaimana revolusi AI mengubah cara kerja dan interaksi di Indonesia, dan temukan tantangan serta peluang yang muncul.

Anda sedang berada di tengah-tengah transformasi signifikan di Indonesia akibat kecerdasan buatan. AI meningkatkan efisiensi di berbagai industri dengan mengotomatisasi tugas-tugas rutin, memungkinkan para profesional untuk berkonsentrasi pada tugas-tugas yang lebih kompleks. Sektor-sektor seperti manufaktur, kesehatan, dan keuangan sangat diuntungkan dari presisi dan wawasan berbasis data AI, mengoptimalkan kualitas dan pengambilan keputusan. Namun, tantangan seperti privasi data dan penggantian tenaga kerja menyoroti perlunya pengawasan yang hati-hati. Pertimbangan etis dan transparansi sangat penting karena AI menjadi bagian integral dari interaksi sehari-hari, membentuk lanskap kerja yang lebih dinamis. Untuk mengeksplorasi bagaimana peran AI yang terus berkembang terus mempengaruhi pekerjaan dan interaksi, masih banyak yang perlu dipahami.

Daftar Isi

Dampak AI terhadap Industri

Sementara AI terus berkembang, dampaknya pada berbagai industri di Indonesia sudah sangat mendalam. Anda dapat melihat AI secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dengan mengotomatisasi tugas-tugas rutin, memungkinkan pekerja manusia untuk fokus pada tanggung jawab yang lebih kompleks. Pergeseran ini meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

Di sektor manufaktur, robot berbasis AI mengungguli pekerja manusia dalam hal kecepatan dan ketepatan. Mereka menyederhanakan proses produksi, mengurangi waktu dan meminimalkan kesalahan manusia, yang berujung pada penghematan biaya dan peningkatan kualitas produk.

Di bidang kesehatan, integrasi AI mempercepat dan menyempurnakan analisis data medis. Ini mengarah pada diagnosis penyakit yang lebih akurat dan perawatan pasien yang lebih baik, mendukung rencana perawatan yang dipersonalisasi yang memenuhi kebutuhan individu. Dengan memanfaatkan AI, penyedia layanan kesehatan dapat menawarkan layanan yang lebih cepat dan lebih andal.

Teknologi AI juga memfasilitasi analitik prediktif di sektor keuangan dan pemasaran. Ini memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan berdasarkan data yang meningkatkan keterlibatan pelanggan dan mengoptimalkan alokasi sumber daya. Analitik prediktif membantu Anda mengantisipasi tren pasar dan perilaku konsumen, memberikan keunggulan kompetitif bagi bisnis Anda.

Selain itu, aplikasi AI seperti chatbot dan asisten virtual merevolusi interaksi layanan pelanggan. Mereka memastikan respons yang tepat waktu dan pengalaman yang dipersonalisasi, meningkatkan kepuasan di berbagai industri.

Selain itu, inisiatif pemerintah untuk infrastruktur bertujuan untuk mendukung adopsi teknologi AI, mendorong inovasi dan meningkatkan efisiensi di berbagai sektor.

Peran AI dalam mentransformasi sektor-sektor ini tak terbantahkan dan terus berkembang.

Kemajuan Teknologi dalam AI

Seiring dengan semakin jelasnya dampak AI pada industri, kemajuan teknologi yang mendorong revolusi ini juga patut diperhatikan. Di Indonesia, terobosan terbaru dalam pembelajaran mendalam dan pemrosesan bahasa alami telah mengubah cara data dianalisis. Anda sekarang dapat mengakses alat analitik yang lebih akurat dan efisien, memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih tepat. Pergeseran ini terbukti sangat berharga di berbagai sektor, mengoptimalkan operasi dan meningkatkan perencanaan strategis.

Alat pengkodean otomatis merupakan perubahan besar lainnya, menyederhanakan siklus pengembangan perangkat lunak. Bagi perusahaan teknologi Indonesia, ini berarti mengirimkan produk lebih cepat dan dengan kualitas yang lebih baik. Dengan memanfaatkan alat ini, Anda dapat tetap kompetitif dalam lanskap digital yang berkembang pesat.

Selain itu, platform analitik yang didorong oleh AI semakin mendapatkan tempat di sektor keuangan dan kesehatan. Dengan meningkatkan kemampuan prediktif, platform ini memastikan alokasi sumber daya yang lebih baik dan pengambilan keputusan yang lebih efektif.

Inovasi pembelajaran mesin juga telah merevolusi pemahaman perilaku konsumen. Dengan mengidentifikasi tren dan preferensi, Anda dapat menerapkan strategi pemasaran yang dipersonalisasi, yang secara signifikan meningkatkan keterlibatan pelanggan.

Selain itu, integrasi AI dengan teknologi 5G diharapkan dapat meningkatkan konektivitas dan kecepatan pemrosesan data. Sinergi ini menjanjikan untuk membentuk kembali lanskap teknologi Indonesia, menawarkan peluang baru untuk pertumbuhan dan inovasi. Lebih jauh lagi, kolaborasi antar sektor dalam pembangunan berkelanjutan mendorong lingkungan ekonomi yang lebih tangguh, membuka jalan untuk kemajuan teknologi lebih lanjut.

Tantangan Adopsi AI

Dalam beberapa tahun terakhir, adopsi AI di Indonesia menghadapi beberapa tantangan signifikan yang perlu diatasi untuk integrasi yang sukses. Menavigasi privasi data adalah hambatan utama karena peraturan yang ketat. Organisasi harus menyeimbangkan kepatuhan sambil mengumpulkan data pribadi untuk melatih AI secara efektif. Selain itu, kekhawatiran tentang penggantian pekerjaan sangat besar, dengan 60% perusahaan khawatir tentang dampak sosio-ekonomi otomatisasi AI terhadap stabilitas tenaga kerja.

Bias algoritmik adalah masalah mendesak lainnya. Sistem AI secara tidak sengaja dapat mencerminkan bias yang ada dalam data pelatihan mereka, yang mengarah ke hasil yang tidak adil, terutama dalam perekrutan dan pemberian pinjaman. Bias ini memerlukan pengawasan dan koreksi yang cermat untuk memastikan aplikasi AI yang adil.

Kekurangan tenaga profesional yang terampil dalam AI dan analitik data adalah penghalang, dengan perkiraan kekurangan hingga 9 juta pekerja teknologi pada tahun 2030. Kekurangan ini berdampak pada kecepatan dan keberhasilan penerapan AI di berbagai sektor. Selain itu, pertimbangan etis sangat penting. Dengan 70% konsumen Indonesia yang khawatir tentang peran AI dalam pengambilan keputusan, organisasi harus mendorong transparansi dan standar etis.

Saat Indonesia terus berinvestasi dalam industri lokal dan pertumbuhan ekonomi, mengatasi tantangan ini akan sangat penting untuk adopsi teknologi AI yang sukses.

Tantangan	Dampak
Privasi Data	Kepatuhan terhadap peraturan yang ketat
Kekhawatiran Penggantian Pekerjaan	Dampak sosio-ekonomi pada tenaga kerja
Bias Algoritmik	Hasil yang tidak adil di sektor seperti perekrutan
Kekurangan Keterampilan	Hambatan untuk penerapan AI yang sukses
Pertimbangan Etis	Kebutuhan akan kebijakan yang transparan

Peluang Masa Depan dengan AI

Di tengah tantangan, lanskap AI di Indonesia menghadirkan kekayaan peluang yang siap mengubah struktur ekonominya. Dengan mengintegrasikan AI ke dalam berbagai industri, Anda dapat melihat potensi peningkatan produktivitas hingga 40%, berkat otomatisasi tugas rutin dan alur kerja yang dioptimalkan. Ini tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga memungkinkan Anda untuk fokus pada inisiatif yang lebih strategis.

Analitik data yang didorong oleh AI dapat menawarkan wawasan yang dapat menghasilkan peningkatan pendapatan sebesar 30%. Dengan wawasan ini, pengambilan keputusan Anda menjadi lebih terinformasi, memungkinkan Anda untuk menangkap peluang pasar baru.

Lebih lanjut, peningkatan AI diperkirakan akan menciptakan sekitar 1,5 juta pekerjaan baru pada tahun 2030, terutama di bidang pengembangan AI, analisis data, dan manajemen teknologi, sehingga memperluas lanskap pekerjaan di Indonesia.

Penerapan alat AI dapat mengurangi biaya operasional hingga 25%, yang membebaskan sumber daya untuk diinvestasikan kembali dalam inovasi dan pelatihan karyawan.

Dalam bidang manufaktur, kolaborasi AI dengan IoT dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas produk, mendukung tujuan pembangunan berkelanjutan Indonesia. Penyelarasan strategis ini tidak hanya meningkatkan operasi domestik tetapi juga memperkuat posisi kompetitif Anda di pasar global, mempersiapkan panggung untuk pertumbuhan dan keberlanjutan jangka panjang. Pariwisata budaya berperan penting dalam transformasi ini, karena mendorong inovasi dan keterlibatan komunitas dalam ekonomi yang digerakkan oleh teknologi.

Pertimbangan Etis dalam AI

Sementara peluang masa depan dengan AI di Indonesia menjanjikan, penting untuk menangani pertimbangan etika yang datang dengan kemajuan teknologi.

Bias algoritma adalah perhatian signifikan, karena sistem AI dapat melanggengkan ketidaksetaraan yang ada. Jika mereka dilatih pada dataset yang bias, mereka mungkin menghasilkan hasil yang tidak adil di area kritis seperti perekrutan dan penegakan hukum. Hal ini dapat memperburuk perpecahan sosial daripada menguranginya.

Privasi data adalah masalah mendesak lainnya. Sistem AI sering memerlukan informasi pribadi yang luas untuk berfungsi secara efektif. Ini meningkatkan risiko pelanggaran data dan penyalahgunaan, yang dapat merusak kepercayaan pada teknologi. Anda harus berhati-hati tentang bagaimana data Anda dikumpulkan, disimpan, dan dibagikan untuk memastikan privasi Anda terlindungi.

Transparansi dalam pengambilan keputusan AI juga penting. Pemangku kepentingan, terutama di sektor seperti kesehatan dan keuangan, menuntut kejelasan tentang bagaimana AI mencapai kesimpulan. Organisasi didorong untuk menetapkan pedoman etika dan kerangka kerja untuk memastikan akuntabilitas dan mencegah kerugian.

Akhirnya, dialog publik yang berkelanjutan tentang implikasi etika AI sangat penting. Ini mendorong kepercayaan dan memastikan teknologi AI selaras dengan nilai-nilai masyarakat. Dengan terlibat dalam diskusi ini, Anda berkontribusi untuk membentuk lanskap AI yang bertanggung jawab dan etis di Indonesia. Selain itu, mengadopsi praktik berkelanjutan dalam pengembangan AI dapat lebih lanjut mengurangi dampak negatif pada masyarakat dan lingkungan.

Kesimpulan

Saat Anda menavigasi lanskap AI yang berkembang di Indonesia, pertimbangkan bagaimana kemajuan ini mengubah industri dan interaksi. AI menawarkan peluang luar biasa untuk inovasi dan efisiensi, tetapi penting untuk mengatasi tantangan dan dilema etika yang dihadirkannya. Apakah Anda akan menerima potensi AI dengan bertanggung jawab? Dengan tetap terinformasi dan analitis, Anda dapat memanfaatkan kekuatan AI sambil memastikan bahwa itu sejalan dengan nilai-nilai masyarakat, yang pada akhirnya membuka jalan untuk masa depan yang seimbang dan progresif.

Related Topics:Kecerdasan Buatan Pekerjaan Digital Revolusi AI

Up Next

Implementasi 5G – Mengubah Wajah Komunikasi di Indonesia

Don't Miss

Kemunculan 5G di Indonesia – Dampak dan Peluang Baru untuk Industri dan Masyarakat di Era Digital

Click to comment

Teknologi

Redmi Pad SE Vs Redmi Note 13 4G: Dua Ponsel Gaming, Mana yang Memiliki Skor Antutu Tertinggi?

Kami membandingkan Redmi Pad SE dan Redmi Note 13 4G untuk melihat mana yang memiliki skor Antutu tertinggi, dan hasilnya mengejutkan!

Saat membandingkan Redmi Pad SE dan Redmi Note 13 4G, yang terakhir memiliki skor Antutu tertinggi, menegaskan dominasinya sebagai smartphone gaming. Kedua perangkat tersebut menggunakan prosesor Qualcomm Snapdragon 680 dan mendukung hingga 8GB RAM, namun kecepatan jam yang lebih tinggi dan tampilan AMOLED dengan refresh rate 120Hz pada Note 13 4G secara signifikan meningkatkan performa dan pengalaman gaming-nya. Pengguna akan menghargai kualitas visual yang lebih unggul dan kemampuan multitasking dari Note 13 4G, membuatnya lebih cocok untuk gamer serius. Untuk mendapatkan wawasan lebih tentang kekuatan individu mereka, pemeriksaan lebih dekat akan mengungkapkan hal tersebut.

Daftar Isi

Ikhtisar Spesifikasi

Ketika membandingkan spesifikasi dari Redmi Pad SE dan Redmi Note 13 4G, jelas bahwa masing-masing perangkat menargetkan kebutuhan pengguna yang berbeda sambil menampilkan fitur-fitur yang mengesankan.

Redmi Pad SE memiliki layar IPS LCD 11 inci dengan refresh rate 90Hz, ideal untuk pengalaman bermain game dan multimedia yang lancar. Sebaliknya, Redmi Note 13 4G menawarkan layar AMOLED 6.67 inci dengan refresh rate 120Hz, memberikan warna yang lebih tajam dan kontras yang lebih tinggi, meningkatkan pengalaman bermain game lebih jauh.

Mengenai kemampuan kamera, Redmi Note 13 4G menonjol dengan sensor utama 108MP yang dilengkapi dengan Stabilisasi Gambar Optik (OIS), jauh melampaui kamera utama 8MP dari Redmi Pad SE.

Kedua perangkat melayani preferensi yang beragam, membuat mereka menjadi pilihan menarik di kategori masing-masing.

Perbandingan Kinerja

Meskipun baik Redmi Pad SE dan Redmi Note 13 4G menggunakan seri Qualcomm Snapdragon 680 yang efisien, dinamika kinerja antara kedua perangkat tersebut berbeda secara signifikan.

Kecepatan clock yang lebih tinggi pada Redmi Note 13 4G memberikan keunggulan dalam berbagai skenario, seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman pengguna dan benchmark kinerja.

Berikut adalah tiga perbedaan utama:

Efisiensi Multitasking: Kedua perangkat menawarkan hingga 8GB RAM, tetapi Note 13 4G dapat menangani perpustakaan game yang lebih luas dengan opsi penyimpanan 512GB.
Teknologi Tampilan: Tampilan AMOLED pada Note 13 4G dengan tingkat penyegaran 120Hz menyajikan visual yang lebih halus dibandingkan dengan IPS LCD 90Hz pada Pad SE.
Kinerja Gaming Keseluruhan: Kemampuan kamera yang ditingkatkan semakin menempatkan Note 13 4G sebagai pilihan gaming yang lebih unggul.

Analisis Pengalaman Bermain Game

Pengalaman bermain game yang imersif bergantung pada kemampuan perangkat, dan perbandingan antara Redmi Pad SE dan Redmi Note 13 4G mengungkapkan perbedaan yang mencolok.

Redmi Note 13 4G, yang dilengkapi dengan chipset Snapdragon 680 dan layar AMOLED 120Hz, menawarkan visual yang lebih halus dan waktu respons yang lebih cepat, melayani berbagai preferensi gaming.

Sebaliknya, layar IPS LCD 90Hz dari Redmi Pad SE, meskipun layak, tidak memiliki tingkat peningkatan visual yang sama.

Kedua perangkat menawarkan hingga 8GB RAM, tetapi opsi penyimpanan 512GB dari Redmi Note 13 4G memungkinkan instalasi game lebih banyak.

Selain itu, kemampuan kamera yang lebih unggulnya meningkatkan fitur realitas tambah, memperkaya pengalaman bermain game.

Pada akhirnya, Redmi Note 13 4G menonjol sebagai kontender gaming yang lebih kuat.

Teknologi

Microsoft Menguji Pencarian Berbasis AI di Windows

Gali lebih dalam tentang fitur pencarian berbasis AI dari Microsoft yang menjanjikan efisiensi baru di Windows, tetapi ada beberapa hal penting yang perlu Anda ketahui.

Pengujian Microsoft terhadap fitur pencarian berbasis AI di Windows bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengguna dengan menggunakan indeks semantik. Tersedia untuk peserta dalam Program Insider Windows 11, teknologi ini mendukung berbagai format file, termasuk JPEG dan PDF. Ini berfokus pada peningkatan akurasi pencarian dengan mengenali query bahasa alami daripada hanya mengandalkan kata kunci. Pengguna harus memastikan bahwa pengaturan privasi mereka sesuai dengan file yang diindeks. Pengembangan di masa depan berencana untuk memperluas kompatibilitas dan mengintegrasikan data cloud, mencerminkan komitmen Microsoft terhadap inovasi. Pengguna yang tertarik mungkin merasa berharga untuk menjelajahi kemungkinan yang ditawarkan fitur pencarian baru ini.

Daftar Isi

Tinjauan Fitur Pencarian AI

Seiring dengan peningkatan sistem operasi Windows oleh Microsoft, pengenalan fitur pencarian berbasis AI menjanjikan transformasi cara pengguna berinteraksi dengan file dan dokumen mereka.

Alat inovatif ini mempermudah pengalaman pengguna dengan menggunakan indeks semantik, memungkinkan pengguna untuk mencari menggunakan bahasa sehari-hari daripada kata kunci yang ketat. Saat ini tersedia untuk peserta program Insider Windows 11, memerlukan PC Copilot Plus, dengan fokus pada format yang didukung seperti JPEG, PNG, PDF, TXT, dan XLS.

Dengan membatasi pencarian ke lokasi yang diindeks yang dipilih pengguna, Microsoft bertujuan untuk meningkatkan akurasi pencarian secara signifikan. Pengembangan di masa depan termasuk integrasi data cloud dari OneDrive, yang semakin memperluas kemampuan fitur tersebut.

Evolusi teknologi pencarian ini mencerminkan komitmen Microsoft untuk meningkatkan kebebasan dan efisiensi pengguna dalam mengelola konten digital.

Spesifikasi Teknis dan Batasan

Fitur pencarian berbasis AI dari Microsoft datang dengan spesifikasi teknis dan keterbatasan tertentu yang harus diketahui oleh pengguna. Fitur ini memerlukan PC yang dilengkapi dengan Copilot Plus dan menggunakan Unit Pemrosesan Neural (NPU) untuk fungsi offline. Pengguna menghadapi keterbatasan terkait format file dan lokasi pencarian.

Spesifikasi	Detail	Keterbatasan Pengguna
Format yang Didukung	JPEG, PNG, PDF, TXT, XLS	Hanya file yang terindeks yang bisa dicari
Perangkat Keras yang Diperlukan	Copilot Plus, NPU	Terbatas pada area terindeks yang terpilih
Metode Pencarian	Pengindeksan Semantik	Bahasa sehari-hari disukai, bukan kata kunci
Pengaturan Privasi	Area terindeks yang dapat diatur	Pengguna harus mengelola pengaturan privasi

Meskipun fitur ini meningkatkan kemampuan pencarian, memahami spesifikasi ini membantu pengguna memaksimalkan potensinya.

Rencana Peluncuran dan Pengembangan Masa Depan

Dengan peluncuran bertahap fitur pencarian berbasis AI, pengguna Windows Insider di PC yang ditenagai Snapdragon adalah yang pertama merasakan kemampuannya.

Fase awal ini menjadi dasar untuk kompatibilitas masa depan dengan komputer Intel dan AMD Copilot Plus, memperluas basis pengguna secara signifikan.

Komitmen Microsoft terhadap umpan balik pengguna sangat penting; perusahaan berencana untuk menyempurnakan pengalaman pengguna berdasarkan wawasan yang diperoleh dari pengguna awal.

Dukungan multibahasa fitur ini, termasuk Mandarin, Inggris, Prancis, Jerman, Jepang, dan Spanyol, memastikan inklusivitas.

Ke depan, pengguna dapat mengharapkan peningkatan seperti integrasi data cloud dari OneDrive, yang akan lebih memperkaya fungsionalitas pencarian.

Pengembangan semacam itu mencerminkan dedikasi Microsoft untuk menciptakan lingkungan pencarian AI yang kuat dan berfokus pada pengguna.

Teknologi

Cara Menggunakan NFC di Android

Otomatisasi pembayaran dan transfer data dengan NFC di Android sangat mudah, tetapi ada beberapa trik yang bisa membuat pengalaman Anda semakin optimal.

Kita dapat dengan mudah memanfaatkan kekuatan NFC, atau Near Field Communication, pada perangkat Android kita. Pertama, mari kita aktifkan NFC dengan menavigasi ke "Settings" lalu "Connected devices." Pastikan tombol NFC sudah diaktifkan. Ketika kita siap untuk melakukan pembayaran, kita bisa membuka aplikasi yang kompatibel seperti Google Pay. Cukup posisikan smartphone kita dekat dengan pembaca NFC dan ikuti petunjuk untuk menyelesaikan transaksi. Jika kita mengalami masalah, kita dapat memeriksa spesifikasi atau izin perangkat kita. Ada banyak lagi yang bisa kita jelajahi tentang mengoptimalkan pengalaman NFC kita, jadi mari kita lanjutkan!

Daftar Isi

Memahami Teknologi NFC

Ketika kita memikirkan tentang teknologi modern, NFC, atau Near Field Communication, menonjol sebagai alat yang memudahkan interaksi sehari-hari kita. Teknologi nirkabel jarak dekat ini memungkinkan kita untuk bertukar data antar perangkat yang hanya berjarak beberapa sentimeter.

Salah satu keuntungan utama NFC adalah keamanannya; dengan membutuhkan kedekatan, teknologi ini meminimalkan risiko akses tidak sah selama transaksi. Kita dapat menggunakan aplikasi NFC untuk berbagai tujuan, seperti melakukan pembayaran elektronik, memasangkan perangkat dengan mudah, atau mengotomatiskan tugas dengan tag NFC.

Dengan banyaknya smartphone terjangkau di Indonesia yang dilengkapi dengan teknologi ini, kini menjadi aksesibel untuk semua orang. Memanfaatkan NFC membuka dunia kemungkinan, membuat hidup kita lebih teratur dan efisien.

Mari kita jelajahi cara memanfaatkan teknologi ini dalam rutinitas sehari-hari kita!

Mengaktifkan NFC di Android

Untuk mengaktifkan NFC di perangkat Android kita, kita perlu masuk ke menu Pengaturan dan navigasi ke "Perangkat terhubung."

Setelah itu, kita bisa mengetuk "Preferensi koneksi" untuk menemukan opsi NFC. Kita harus memastikan bahwa tombol NFC diaktifkan ke posisi "On" untuk mengaktifkannya di semua aplikasi NFC kita.

Jika kita tidak menemukan pengaturan NFC di tempat biasa, mari kita periksa di bawah "Pengaturan lainnya" atau "Pengaturan lanjutan."

Untuk metode yang lebih cepat, kita bisa menggeser ke bawah dari atas layar untuk mengakses Pengaturan Cepat dan mengetuk ubin NFC jika tersedia.

Jika NFC tidak terdaftar, mari kita periksa lagi spesifikasi perangkat atau manual pengguna kita untuk melihat apakah mendukung fitur fantastis ini.

Menggunakan NFC untuk Transaksi

Menggunakan NFC untuk transaksi membuka dunia kemudahan, terutama bagi kita yang lebih suka pembayaran cepat dan tanpa kontak.

Pertama, mari pastikan fitur NFC kita diaktifkan di pengaturan perangkat. Kemudian kita bisa membuka aplikasi yang kompatibel, seperti Google Pay atau Samsung Pay.

Menempatkan smartphone yang dilengkapi NFC kita dekat dengan pembaca NFC atau kartu uang elektronik kita memungkinkan kita untuk memulai pembayaran hanya dengan mengetuk kedua perangkat tersebut bersama-sama. Kita akan mengikuti petunjuk di layar untuk memilih metode pembayaran dan mengonfirmasi transaksi, memastikan sumber dana kita terhubung.

Salah satu keunggulan NFC adalah keamanan transaksi, yang membuat pembayaran kita lebih aman.

Setelah menyelesaikan transaksi, mari periksa aplikasi untuk saldo uang elektronik yang diperbarui atau tanda terima transaksi untuk memastikan semuanya baik-baik saja.